自動運転車のデータプライバシー問題を解決―DXCテクノロジー社とbrighter Redactのコラボレーション
❝brighter Redactの匿名化技術は、顔やナンバープレートを単にぼかすだけではありません。顔の特徴や身体的属性を認識したうえで、そのデータを機械学習モデルの習得に使用することができるからです。技術的な革新性と効果的な個人のプライバシー保護という２つのテーマを両立させており、他の修正技術とは一線を画しています。重要なのは、この手法により、録画した映像がGDPRなどで規定されている厳格なデータ保護ガイドラインに準拠していることが保証されることです。❞
- Philipp Wende, Senior Consultant Automotive & Innovation Program Lead, DXC Technology Company
- Sunil Samantaray, Chief Technologist Robotic Drive, DXC Technology Company
採用企業
米国に本社を置くDXC Technology Company 
（以下DXC社）は、B2Bの情報技術サービスを提供する多国籍企業です。DXC社はフォーチュン500のグローバルITサービスリーダーであり、13万人超の従業員を擁し、70カ国以上で事業を展開しています。2020年の売上高は、195億8,000万ドル。
DXC社は、自動運転車の開発を加速させるための「DXC Robotic Drive」を提供しています。このプラットフォームは、データ収集、保存、分析から進化した知識の展開まで、自動運転技術の開発プロセスの実行スピードを加速させるソリューションであり、大手OEMやTier-1を支援し、自動運転車開発の最前線を推進する重要な試みの1つとなっています。
DXC Robotic Driveの革新性
課題
自動運転車の開発を加速させるため、DXC Robotic Driveプラットフォームのユーザーは、動画を含む数百ペタバイトのデータを処理する必要があります。特にこのデータを保存、処理、共有する場合、GDPRなどのプライバシー規制に準じて、顔やナンバープレートなどの個人を特定できる情報を保護することが極めて重要です。また、「プライバシーの確保は、政府の規制を満たすだけの問題ではない」とDXC社は述べています。「自動運転車メーカーを含むすべての企業は、顧客や社会に対して社会的責任を負っているのです。」DXC社の顧客にとって、コンプライアンス、スケーラビリティ、スピードはすべて重要な要件であるため、DXC社は、Robotic Driveプラットフォーム上で直接、堅牢かつ正確な自動匿名化ソリューションを提供したいと考えています。
解決策
DXC社は、bright AI社の画像匿名化ソフトウェアbright RedactをDXC Robotic Driveプラットフォームに統合し、機能強化することを決定しました。brighter Redactは、精度の高い個人情報匿名化ソリューションに加えて、機械学習モデルのトレーニングとデータの互換性を保ちながら、人々のアイデンティティを保護するために顔やナンバープレートの置き換えを合成して生成するDeep Natural Anonymizationを提供します。brighter Redactコンテナは、DXC Robotic DriveのスケーラブルなGPUクラスタへ容易に統合できたので、わずか数週間で最初の話し合いから統合ソリューションへと移行することができました。
結果
DXC社は、Robotic Driveプラットフォームにbright Redactを統合することに成功し、自動運転車の開発のために大規模で強力なデータ保護を提供することが可能になりました。このソリューションは現在、自動車業界以外のDXC社の顧客にも提供されており、GDPRに準拠するためにペタバイト級のデータをシームレスに匿名化することができます。また、Deep Natural Anonymizationでは、データ品質に妥協することなく、匿名化を行うことができます。
- 採用製品：
- brighter Redact
