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2020年07月02日
株式会社ユビキタスAIコーポレーション

<終了>【Webinar】7日間でAIモデル開発 ~「COVID-Net」胸部X線写真を使用したCOVID-19検知AI~(7/22)

カナダDarwinAI社が開発した「COVID-Net」が、どのようにディープラーニングモデル最適化プラットフォーム「GenSynth(ジェンソン)」を活用し、どのように7日間という短期間でAIモデル開発したのか、そのGenSynth活用とCOVID-Netの開発過程についてご紹介するウェビナーです。

PR_GenSynth.01.png

COVID-Netは胸部X線写真を活用し、COVID-19感染の有無を識別するAIになります。
※COVID-Netは下記リンクより、ダウンロード可能です。
https://github.com/lindawangg/COVID-Net/

従来のAI開発において、特定ケース向けのAI開発は1年以上の期間を要するのが一般的ですが、DarwinAI社では「GenSynth」を活用し、7日間で特定ケース向けのAIを開発しました。「GenSynth」の機能の一つでもある説明可能なAI(XAI)を用い、COVID-19に対し新たな洞察を得ることができました。

「GenSynth」は、モデルの最適化だけでなく、特定ケースにおいても、その説明可能性で新たな洞察に役立つ情報の取得を可能にし、AI開発を大幅に加速します。

対象者

  • ディープラーニング開発を行っている方、ご興味のある方
  • AI開発に苦労されている方
  • AIのモデルサイズ、説明可能性で苦労されている方

開催概要

名称 【Webinar】7日間でAIモデル開発 ~「COVID-Net」胸部X線写真を使用したCOVID-19検知AI~
日時 2020年7月22日(水)
13:00~13:30開催
会場 オンライン(全国どこからでも参加可能)
主催 株式会社ユビキタスAIコーポレーション
参加費 無料

セミナー内容

■はじめに 13:00~13:05

DarwinAI社およびGenSynthの紹介

7日間でのCOVID-Net開発事例の紹介 13:05~13:30

※質疑応答については個別のご連絡にて承ります。

※本セミナーは、法人の方を対象としています。 また同業者の方のお申し込みはお断りする場合があります。あらかじめご了承ください。