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2021年01月07日
株式会社ユビキタスAIコーポレーション
Ekkonoのエッジ自己学習機能がARM® Cortex®-M0+に対応
Ekkono社のエッジ機械学習エンジンがバージョンアップし、これまでよりさらに小さなARM® Cortex®-M0+クラスのマイコンでも自己学習ができるようになりました。
Ekkono社のエッジ機械学習エンジンは、クラウドへの接続を必要とせず、エッジの機器上で自己学習を行うことができます。従来のバージョンでは、ハイエンドとなるCortex-Mマイコンにのみ対応していましたが、今回のアップデートで、さらに小さなCortex-M0+クラスのマイコンに対応しました。
これにより、従来よりもコストを抑えた環境で、自己学習機能を使用した予知保全や機器の各種設定の最適化が実現できるようになりました。
主なバージョンアップ内容
- ARM® Cortex®-M0+クラスマイコンでの自己学習機能に対応
- モデルの学習・推論スピードを2倍に強化
- フットプリントをさらに軽量化
- 学習中の動的なパラメータ変更に対応し精度が向上