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2021年09月01日
株式会社ユビキタスAIコーポレーション
【録画配信】機械学習による IoT データ圧縮技術のご紹介（27 分）
現在、M2M 通信（IoT を含むマシン間）のデータ伝送量は著しく増加しており、さらにその傾向は今後も加速すると予測されています。5G などの新しいネットワーク基盤が導入されはじめていますが、同時にデータ伝送量を削減する新しいソリューションが求められています。さらに伝送遅延や帯域幅のペナルティを受けることなく、同時に送信データ量を減らすことが望まれます。
本ウェビナーでは、一般的な圧縮アルゴリズムとはまったく異なり、機械学習を利用して伝送データをエンコードして 70 ～ 90 ％削減するソリューションをデモを交えながらご紹介いたします。
※本コンテンツは 2021年7月7日に開催したウェビナーの録画配信版です。
対象者
- IoT 機器を利用したサービスを展開している方
- IoT データの通信費用を抑えたい方
開催概要
| 名称 | 機械学習による IoT データ圧縮技術のご紹介 |
|---|---|
| 会場 | オンライン |
| 主催 | 株式会社ユビキタスAIコーポレーション |
| 参加費 | 無料 |
セミナー内容
- IoT 通信データ量と課題
- IoT 通信データ削減の必要性と AtomBeam テクノロジー
- AtomBeam テクノロジーのユースケース
- AtomBeam テクノロジーのデモンストレーション
