生成AI活用 ―不良品データ生成でAI検査システムの精度と開発を改善

「Anomaly Generator」は、生成AI技術を活用して外観検査AI向けのデータ生成を行う革新的なソフトウェアです。

外観検査AIシステムでは、検知性能を上げるために大量の良品・不良品データが必要とされ、そのデータ確保が重要な課題となっています。

本ウェビナーでは、Anomaly Generatorがどのようにしてさまざまな製品の不良品画像を迅速かつ自在に生成し、大量の良品・不良品データを提供して外観検査AIの学習・評価を支援するのかを解説するとともに、データ収集コストやAI開発コストの大幅削減や検査工程の自動化を実現する方法について、具体例を交えて解説いたします。

外観検査の効率化に興味のある方は、ぜひご視聴ください。

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対象者

• 製造業の生産技術部門の方
• 製造業のDX担当部門の方
• 外観検査ソリューションを提供するSIerの方

開催概要

セミナー内容

1. オープニング

• ウェビナーの目的とアジェンダ紹介

2. Anomaly Generatorの概要

• 製品紹介と機能説明
• 実際の導入企業の事例と導入後の効果

3. デモンストレーション

• Anomaly Generatorを使ったデータ生成のライブデモ

4. 質疑応答およびクロージング

• 参加者からの質問に回答
• 今後の予定案内

講師紹介

• 株式会社データグリッド　代表取締役　岡田 侑貴
• 株式会社ユビキタスAI　新規事業室　深見 修次

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Anomaly Generator（アノマリージェネレーター） 製品ページ