エッジAI・機械学習ライブラリ Ekkono SDK 非力な組込みマイコンで自己学習し、IoT機器をスマートデバイス化

技術コラム

環境先進国スウェーデンで生まれたエッジ機械学習Ekkonoで考える、 組込み機器のスマート化で取り組むSDGs イメージ画像

環境先進国スウェーデンで生まれたエッジ機械学習Ekkonoで考える、 組込み機器のスマート化で取り組むSDGs

日本の製造業の多くでもSDGsへの取り組みが求められ、実際に具体的な取り組みも進んでいます。今回は、エッジ機械学習ソフトウェアの開発会社であり、サステナビリティが企業のDNAとして根付き、自らの存在理由であると考えるEkkono社とその取り組みについてご紹介します。

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センサーと機械学習をつかったジェスチャー認識 イメージ画像

センサーと機械学習をつかったジェスチャー認識

機械学習を活用する例として「センサー値の境界値プログラミングの置き換え」を紹介します。機械学習モデルに観測データを統計的分析(学習)させ、その予測値で処理を振り分ける方法です。

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機械学習を使ったMPCによる空調制御デモ イメージ画像

機械学習を使ったMPCによる空調制御デモ

PID(Proportional Integral Differential)制御という言葉を聞いたことある方は多いかと思いますが、MPC(Model Predictive Control=モデル予想制御)というのをご存じでしょうか? 今回は、MPCと機械学習を組み合わせた空調制御のデモを紹介します。

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