ディープラーニングモデル自動最適化・圧縮ソフトウェア Neutrino™ DNNモデルをオンプレミス環境でシンプルかつ容易に自動最適化

メモリサイズなどに制約のあるエッジデバイス上にAIを実装するには、その実装方法や低消費電力化をどうするかが課題です。そこで、ディープラーニングモデル最適化ソフトウェア「Neutrino 」を用いてAIモデルを圧縮し、Microchip社のエッジAI／機械学習・推論アクセラレーター「VectorBlox SDK」を使用する場合における消費電力低下を検証しました。