映像匿名加工ソリューション brighter Redact 画像/動画データの個人情報保護とデータ活用を両立

技術コラム

次世代匿名加工技術DNATが機械学習モデルの学習に与える影響

近年、データ保護規制はますます厳しくなり、中でも公の場で記録された画像や映像に関する規制が特に強化されています。この規制強化は、基本的人権の一つとしての個人情報を保護する一方で、先進的なAIと機械学習のユースケースの拡大を妨げることにもなっています。このため、データの匿名化は、個人情報保護規制を遵守するための効果的な方法です。

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プライバシー保護 VS 先端技術

AIイノベーション、高度解析、機械学習にかかわるテクノロジーが私たちの未来を形作っています。これらは、自動運転車、デジタル治療、法執行機関から科学研究に至るまで、あらゆるものに影響を及ぼす一方で、個人のプライバシーは、米国のCCPA、中国のPIPL、EUのGDPRなどのプライバシー保護規制によってこれまで以上に厳しく管理されています。

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