物流と産業の安全性を守る：ファジングという選択肢

このコラムを読んでわかること

• 現場の「想定外」にどう備えるか
• 現場でのインシデント事例とファジングの活用例
• 関連する規格とガイドライン

1.現場の「想定外」にどう備えるか

物流や産業の分野では、デジタルピッキング、AGV（無人搬送車）、自動倉庫、配送管理システムなど、ソフトウェアによる制御が当たり前になりました。しかし、こうしたシステムが「想定外の入力」や「異常な通信」に直面したとき、どれだけ安全かつ安定して動作できるでしょうか？
この問いに対する一つの答えが「ファジング」です。

2.なぜ今、ファジングなのか？

製造業の現場では、デジタルピッキングや自動倉庫、配送管理システム、産業用ロボットなど、あらゆる工程がデジタル化・自動化されています。これにより効率は飛躍的に向上しましたが、同時に「想定外の入力」や「異常な通信」によるシステム障害やセキュリティリスクも増大しました 。
こうしたリスクに対して、従来のテスト手法では十分な対応とはならないケースが増えています。そこで注目されているのがファジングです。意図的に異常なデータをシステムに送り込み、脆弱性や不具合を洗い出すテストが有効と考えられています。

3.ファジングとは何か？

ファジングは、ソフトウェアやシステムに対して「無効」「予期しない」「ランダム」なデータを大量に入力し、クラッシュや異常動作を引き起こすかどうかを観察するテスト手法です。もともとはセキュリティ分野で使われてきましたが、近年では、組込み機器や産業用制御システム（ICS）にも応用が広がっています。
特に、ブラックボックステストとしてのファジングは、内部構造を知らなくても実施可能なため、外部からの攻撃や誤操作をシミュレーションするのに適しています。

4.現場でのインシデント事例とファジングによる対策例

5.規格などでの推奨

ファジングは単なる“便利なテスト手法”ではなく、国際規格やガイドラインでも推奨される評価手段です。

• IEC 62443-4-2：
  産業用制御システムのセキュリティ要件として、異常入力テストやブラックボックステストが求められています。
  
  

  セクション	タイトル	主なポイント
  4.3	Security Requirements for IACS Components	コンポーネントは予期しない入力や異常なデータに対しても安定して動作する必要があり、異常入力テスト (ファジングを含む )やブラックボックステストが求められる。
  5	Security Level Capability (SL-C)	セキュリティレベル (SL1~SL4) に応じてテストの厳格さが増し、SL2以上では意図的な攻撃や誤操作に対する耐性が求められ、 異常系テストの実施が推奨される。
  Annex B	Testing and Verification Guidance	各セキュリティ要件に対するテスト方法のガイダンスが記載されており、異常入力や境界値テストなどが含まれる。

• NIST：
  米国のセキュリティ評価ガイドラインで、ファジングを含む動的テストが明記されています。
  
  

  発行年	文書番号	文書名	記載内容
  2007年	SP 800-95	Guide to Secure Web Services	ファジングの定義と実装方法
  2008年	SP 800-115	Technical Guide to Information Security Testing and Assessment	ファジングをセキュリティ評価手法の一つとして推奨
  2015年		Fuzz Testing for Software Assurance	ファジングはセキュリティ脆弱性を発見する有効な手法として紹介
  2021年	NISTIR 8397	Guidelines on Minimum Standards for Developer Verification of Software	ファジングを含むソフトウェア検証技術の推奨
  最新版	SP 800-53	Security and Privacy Controls	入力検証や異常検出の一環としてファジング的手法が例示
  最新版	SP 800-171	Protecting Controlled Unclassified Information	セキュリティテストの一環として未知の脆弱性検出手法が推奨

• IPA「ファジング活用の手引き」：
  日本国内でも、ソフトウェア品質とセキュリティの両面からファジングの導入が推奨されています。（IPA ファジング活用の手引き）
  
  

6.まとめ

ファジングは、各種企画やガイドラインでも推奨されている、製品の堅牢性を担保するために便利なツールです。しかし、導入すればすぐに効果が出る“魔法のツール”ではありません。適切な環境構築、ツール選定、テスト設計には、セキュリティとソフトウェアテストの両面に精通した知見が求められます。そのため、初期導入フェーズでは、専門のセキュリティベンダーやファジングに精通した技術パートナーの支援を受けることが、最も効率的かつ安全なアプローチです。社内にノウハウを蓄積しながら、段階的に内製化を進めるのが理想的です。

このコラムの著者

株式会社ユビキタスAI

エンベデッド第3事業部

永井 玲奈​（ながい れな）

長年、組込みソフトウェアの営業・製品マーケティングに携わる。現在はユビキタスAIでIoT機器セキュリティ検証サービス事業の営業およびプロダクトマーケティングを担当。医療機器、車載製品、民生品などあらゆる機器を製造する大手製品ベンダーの多岐に渡るセキュリティ課題解決に取り組む。

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