ワークアシスタントビジョンAI Right4T（ライトフォータスク）/ Right4W（ライトフォーワーク） 新人育成と常勝チームの両立
いつもの作業からの逸脱をAIがアラート。AIで作業ミスを防止
多品種少量生産の製造現場では、製品ごとの仕様に対応するための細かい組み立て作業を人の手で行うケースが多く、これが完全なFA化による効率化を困難にしています。そのため、経験を積んだ作業者者による「安全用具を正しく装着してないままの作業」「工具の置き忘れによるヒヤリハット」「納期遅延を避けるための意図的なバイオレーション」「ネジ締め機のトルク低下や溶接機の入熱不足などに気づかず作業し品質不良を招く」など、作業慣れによるミスも招いてしまいます。
Rigth4W（ライトフォーワーク）は、エッジAIカメラによる状況判定と情報の適切な報知により、現場作業のズレ解消をアシストし、仕事に慣れた頃に起こりうる作業ミスの芽を早期から摘んでいくことで、製品の品質低下、労働災害を防止するソリューションです。
機能
現場作業ギャップ検知機能
現場に設置したネットワークカメラが作業上の状態をリアルタイムで解析し、うまくいっている状況からの「ズレ」を察知。作業者がこれから取り掛かろうとしている作業に対して、「何かおかしい」「このままだと危なそう」を察知します。単体ではなく、複数の評価軸を多面的に評価することで過指摘を抑え、高い精度の状況判定を実現します。
生産設備の異常など察知された内容は報知用ディスプレイに通知。過去の類似状況やドキュメントがあれば、対処方法をアドバイスします。
検出例：安全用具等の装着状態／作業姿勢／工具等の置き忘れ／現場ルールの不履行 等
現場作業ギャップ分析機能
現場で発生した「ズレ」は管理者用PCに収集され、現場の労働安全確保や作業配置、作業工程の見直しに活用できます。
導入による効果
01 労働災害の防止
いつもと違う状況をAIでアラートし、危険な場面を含むいつもと違う状態を回避
02 組み立て品質低下の防止
いつもと違う組み立て状況をAIでアラートし、品質低下を防止
提供の流れ
01 ヒアリング
現場へお伺いしシステム運用をヒアリング
02 ご提案
ヒアリングに基づいた現場に即したシステムを提案
03 学習データ準備
現場データと作業データの紐づけを実施
04 AI構築
学習データで独自AIを学習
05 運用
セットアップおよび運用を支援
提供形態
作業類推モデル
※PC、ディスプレイ、ネットワークカメラはお客様手配。
推奨スペックは別途お問い合わせください。
